01 SigLIP:逐对判断图文是否匹配 多模态第四课,从 softmax 竞争到 sigmoid 判断 2026 年 10 月 8 日 继续阅读 → #多模态#SigLIP#CLIP#对比学习#PyTorch
02 Projector:视觉特征怎样接入 LLM? 多模态第五课,从维度映射到图文问答的输入接口 2026 年 10 月 8 日 继续阅读 → #多模态#Projector#LLaVA#Transformer#PyTorch
03 Vision Encoder:不同训练目标怎样塑造视觉表示? 多模态第二课,同样的图片,为什么会学出不同的特征 2026 年 10 月 7 日 继续阅读 → #多模态#Vision Encoder#ViT#CLIP#DINOv2
06 量化:INT8、INT4 到底损失了什么? 少存几个比特,换来数值近似;质量和速度要另算 2026 年 10 月 3 日 目录第二十课目录1、一个数字2、丢掉什么3、交互实验4、分组与敏感度5、量化了哪些张量6、速度边界7、复习总图 继续阅读 → #大模型#LLM#量化#推理